Microsoft bugün, şirketlerin hibrit bulut ortamlarında yapay zeka yazılımı çalıştırmasını kolaylaştıracak bir dizi yeni Azure özelliğini kullanıma sundu.
Yeni özellikler, kısmen mevcut üç Azure hizmetine dayanmaktadır. Bu hizmetler; Azure Arc, Azure Machine Learning ve Azure Kubernetes Service‘dir.
Azure Arc, Microsoft’un hibrit bulut stratejisinin önemli bir bileşenidir. 2019’da tanıtılan hizmet, yöneticilerin Microsoft’un genel bulutundaki altyapı kaynaklarını düzenlemek için kullandıkları arabirim aracılığıyla şirket içi sunucuları yönetmesine olanak tanır. Yöneticiler için altyapı bakım görevlerini tek bir merkezi arabirimde gerçekleştirmek, geleneksel birden çok araç kullanma yaklaşımından daha verimli olabilir.
Microsoft’un yeni hibrit bulut AI yetenekleri, sinir ağı geliştirmeyi kolaylaştırmak için tasarlanmış bir dizi araç olan Azure Machine Learning’den de yararlanır. Microsoft’un hibrit bulut ortamlarına yönelik AI özelliğinin bir başka bileşeni de Azure Kubernetes Hizmeti’dir. Hizmet, yazılım kapsayıcı ortamlarını koruma görevini basitleştirir.
Yeni özellikler sayesinde Azure müşterileri artık şirket içi Kubernetes kümelerini yapay zeka iş yüklerini çalıştırmak için daha kolay kullanabilir. Bir şirket, Microsoft’un bulut tabanlı Azure Machine Learning araç seti ile oluşturulan bir AI modelini eğitmek için şirket içi Kubernetes ortamından yararlanabilir. Eğitim tamamlandıktan sonra üretimde bir sinir ağı çalıştırma görevi veya çıkarım yapmak da mümkündür.
Microsoft’a göre, hibrit bulut AI yetenekleri çoklu kullanım durumlarını destekler. Bir şirket, veri merkezi altyapısındaki mevcut yatırımlardan daha iyi yararlanmak için şirket içinde AI iş yüklerini çalıştırabilir. Bu arada, çoklu bulut yaklaşımını benimseyen işletmeler, yapay zeka iş yüklerini birden çok genel bulut platformuna dağıtabilir.
Düzenleyici gereksinimlerin bir şirketin şirket içi altyapıda önemli AI uygulamalarını çalıştırmasını gerekli kıldığı durumlar vardır. Microsoft’a göre, yeni yetenekleri, ortak altyapı yönetimi görevlerini kolaylaştırarak bu kullanım durumunu da basitleştirebilir.
Bir şirket, şirket içi bir Kubernetes kümesini Azure makine öğrenimi ortamına bağladıktan sonra, geliştiriciler kümeye Azure ML Studio adlı bir araç aracılığıyla erişebilir. Microsoft’a göre geliştiriciler, makine öğrenimi iş yüklerini yalnızca şirket içi veri merkezlerinde çalışan sunucularda değil, aynı zamanda uç bilgi işlem cihazlarında daha kolay dağıtma yeteneği kazanır.
Azure Pazarlama Kurumsal Başkan Yardımcısı Kathleen Mitford bugün bir blog yazısında, “Artık yeni veya mevcut donanımınız ve IoT cihazlarınız gibi verilerin bulunduğu yerde makine öğrenimi modellerinizi oluşturabilir, eğitebilir ve dağıtabilirsiniz.” “Azure Arc, hem yeni hem de mevcut uygulamalar için tutarlı bir geliştirme, operasyon ve güvenlik modeli sağlar.”
Azure Arc, Microsoft’un bir dizi başka teklifi de içeren daha geniş hibrit bulut portföyünün önemli bir bileşenidir. Şirket, işletmelerin Azure hizmetlerini şirket içi veri merkezlerinde dağıtmalarını sağlayan gereçler satar. Ayrıca Microsoft, bir işletmenin şirket içi sistemlerini Azure’a bağlamak için kullanabileceği bir dizi ağ teklifi sunar.
0 Comments