Derin öğrenme, makine öğrenimi teknolojisinin bir alt kümesidir. Öğrenmenin denetimli, yarı denetimli, öz denetimli veya denetimsiz yapılabildiği üç veya daha fazla yapay sinir ağı katmanından oluşur.
Performansı ve otomasyonu iyileştirmek için kullanılan derin öğrenme, insan düşüncesinin kalıplarını simüle ederek, karmaşık uygulama ve süreçlerde sürekli insan denetimi ve müdahalesi ihtiyacını azaltır.
İlgili İçerik: Deep Learning (Derin Öğrenme) Nedir?
Derin Öğrenme Pazarı
Derin öğrenme pazarının 2020’de 6,85 milyar dolar değerinde olduğu tahmin ediliyor. 2021’den 2030’a kadar olan dönemde ise %39,2’lik bir bileşik yıllık büyüme oranını (CAGR) koruyacağı ve 179,96 milyar dolara ulaşacağı öngörülüyor.
Bölgesel olarak, derin öğrenme pazarı aşağıdaki gibi bölümlere ayrılmıştır:
- ABD pazarının tahmini değeri 2020’de 1,3 milyar dolardı.
- Çin pazarının %37,9’luk bir büyüme oranını takip etmesi ve 2027 yılına kadar 7,4 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
- Japonya ve Kanada’nın 2020’den 2027’ye kadar olan tahmin döneminde %35,2 ve %33,9 oranında büyümesi bekleniyor.
- Avrupa’da Almanya %27,7 ile en yüksek büyüme oranına sahip.
- Avustralya, Güney Kore ve Hindistan liderliğindeki Asya-Pasifik pazarının 2027 yılına kadar 5,4 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor.
Sektör dikeyine göre ise, derin öğrenme pazarında güvenlik en büyük paya sahipti ve bunu pazarlama izledi.
Derin öğrenme için diğer önemli sektör dikeyleri aşağıdakileri içerir:
- Sağlık hizmetleri
- Üretim
- Otomotiv
- Tarım
- Perakende
- İnsan kaynakları
Özellikle finansal hizmetler sektörü, yapay zeka stratejilerini benimseme yolunda öncülük ediyor. The Economist Intelligence Unit (EIU), finansal hizmet firmalarının %86’sının 2025 yılına kadar yapay zeka yatırımlarını artırmayı planladığını söylüyor.
Derin Öğrenme Avantajları
Derin öğrenme uygulamaları, insan beyninin düşünce ve örüntü tanımasının yerini almaktan fazlasını yapabilir. Yeterli kaynak, veri ve zamanla derin öğrenme teknolojisi, kullanıcıları için aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok sayıda avantaja sahip olabilir:
- Yapılandırılmamış verilerin verimli kullanımı
- Veri etiketleme için gereken zamandan tasarruf etme
- Akıllı tahmine dayalı modeller oluşturma
- Güvenilir otomasyon
- Kolay ölçeklenebilirlik
- Uzun vadede uygun maliyet
- Esnek mimari
Derin Öğrenme Sağlayıcıları
Derin öğrenme hizmetleri ve uygulamalarının önde gelen sağlayıcılarından bazıları aşağıdaki şekildedir:
- AWS
- Fujitsu
- Google Cloud
- IBM
- Microsoft
- Micron Technology
- General Vision
- Intel
- Qualcomm
- NVIDIA
0 Comments